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摘 要:一种基于AQPSO‑RBF神经网络的水质BOD测量方法,包括以下步骤:步骤1:数据预处理;步骤2:基于RBF神经网络的模型;步骤3:基于AQPSO‑RBF神经网络的模型;步骤4:水质BOD值预测,过程如下:步骤4.1:将训练数据集输入改进后的AQPSO‑RBF神经网络中,然后再将测试数据输入AQPSO‑RBF来动态改变网络,得到最终BOD预测模型;步骤4.2:将各传感器接入物联网网关,通过网关内部的AQPSO‑RBF的BOD预测模型获取各传感器的值,实时输出水质BOD的预测值。本发明能够迅速得到实时BOD预测值;可以通过软测量模型与传感器、物联网网关的结合真正实现实时的、高精度水质BOD测量。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110344826.X | 专利名称: | 一种基于AQPSO-RBF神经网络的水质BOD测量方法 |
申请日: | 2021-03-31 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/25搜分类 网络 网络传输 R P F搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |