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摘 要:本发明公开了一种基于生成对抗网络的恶意文件智能分析方法,基于基本的应用数据集,利用生成式对抗网络对抗交互训练思想,由生成模型不断生成样本,扩充了标签样本集,可提升入侵检测模型检测分类,提高了对入侵行为的检测准确率,可以增强模型执行多分类任务的检测能力,为提升入侵检测模型泛化能力提供一种有效的方法。并且基于API行为特征的智能恶意代码检测方法能够更好地检测与已知恶意代码样本行为相似的未知恶意代码,而不受恶意代码的多态、代码混淆、加密和加壳等技术的影响,从而使本申请具有高检测率、低误报率的优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110339736.1 | 专利名称: | 一种基于生成对抗网络的恶意文件智能分析方法 |
申请日: | 2021-03-30 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F21/56搜分类 网络 网络传输 智能分析搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |