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摘 要:一种基于深度强化学习的交通信号控制方法,首先采用了近端策略优化和广义优势估计等技术提升了模型的整体性能,其次设计了新的奖励值函数,显著提升了模型的收敛速度,而且,模型生成的信号配时方案相位顺序固定,相邻周期配时差异较小,具有更高的安全性和实用性,最后,训练好的模型可以在实际交通环境中进行持续优化,更好地满足变化的交通需求。基于真实交通流量数据的实验结果表明:该方法能够有效应对平峰和高峰两种流量模式,与其它模型相比,平均排队长度、平均旅行时间和车辆平均延误等常见评价指标明显降低,而且模型收敛的时间也明显缩短。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010978481.9 | 专利名称: | 一种基于深度强化学习的交通信号控制方法 |
申请日: | 2020-09-17 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G08G1/08搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/07/27 | 授权 | |
2021/01/29 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G08G 1/08 专利申请号: 202010978481.9 申请日: 2020.09.17 |
2021/01/12 | 公开 |