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摘 要:一种基于图卷积神经网络的跨模态检索方法,包括网络构建、数据集预处理、网络训练和检索与精度测试四个过程。利用图卷积神经网络分别学习图像模态和文本模态中的语义表征,可以帮助处理各模态特征之间的潜在联系,其将第三模态的关联数据引入跨模态检索方法中,以缩小模态间的语义鸿沟,可以显著提高跨模态检索的精确度与稳定性,从而实现准确的跨模态检索。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010254505.6 | 专利名称: | 一种基于图卷积神经网络的跨模态检索方法 |
申请日: | 2020-04-02 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/04搜分类 网络 网络传输 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/04/18 | 授权 | |
2020/09/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 3/04 专利申请号: 202010254505.6 申请日: 2020.04.02 |
2020/08/28 | 公开 |