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摘 要:一种基于血管分割和背景分离的眼底图像质量评价方法,包括以下步骤:1)首先,通过在DRIVE公开眼底图像数据集上预训练的U‑Net模型对输入图像进行血管分割;2)将步骤1)得到的血管特征图与原始图像进行逐元素相乘,得到只含血管和背景信息的图像;3)使用提取后的特征图像分别输入卷积神经网络分支中进行训练,得到模型参数;4)将训练好的卷积神经网络模型对测试图片进行质量评价。本发明实现更高的评价准确率,并降低医生复检率,避免重复检查可能带来的治疗时机延误。本发明提出的模型具有通用性,可以嵌入到各种先进的卷积神经网络结构中并提升网络性能,同时,提供一种融合血管先验知识和神经网络端到端特征提取的方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010149988.3 | 专利名称: | 一种基于血管分割和背景分离的眼底图像质量评价方法 |
申请日: | 2020-03-06 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 医疗 底 图像质量搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/06/30 | 授权 | |
2020/08/28 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202010149988.3 申请日: 2020.03.06 |
2020/08/04 | 公开 |