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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201911157936.4 | 专利名称: | 一种基于BP神经网络的校直行程预测方法 |
申请日: | 2019-11-22 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/006分类检索 网络 网络传输 P 港口专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于BP神经网络的校直行程预测方法,用于在轴杆类零部件校直前进行校直行程的预测,所述基于BP神经网络的校直行程预测方法,包括:利用所采集的校直参数构建训练样本和测试样本;构建BP神经网络,初始化BP神经网络的权值和阈值;结合训练样本,利用粒子群优化算法优化BP神经网络的权值和阈值,得到最优的权值和阈值;将最优的权值和阈值写入BP神经网络,建立优化后的校直行程预测模型,向所述校直行程预测模型中输入测试样本,输出校直行程预测结果。本发明校直预测结果的准确性高,可有效提高校直效率。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/04/07 | 授权 | |
2020/05/15 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 3/00 专利申请号: 201911157936.4 申请日: 2019.11.22 |
2020/04/21 | 公开 |