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摘 要:一种基于多视图和三维卷积融合策略的PET图像分割方法,包括以下步骤:步骤1,针对三维PET图像的特点修改原始的网络模型,使之适合学习分割三维PET图像;步骤2,将三维PET图像进行预处理,使之符合对应网络需要的形状和尺寸,有助于网络的收敛速度和分割的准确性;步骤3,对应预处理方式的数据输入至对应的卷积神经网络中学习,得到对应的模型;步骤4、将测试数据分别输入到预测模型中,将多个模型的预测结果通过一个简单的三维卷积网络进行融合得到测试数据的最终的预测结果。本发明增加了三维数据的信息利用,并通过三维卷积神经网络自适应的融合了二维模型和三维模型的优点,提高了分割的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911092379.2 | 专利名称: | 一种基于多视图和3维卷积融合策略的PET图像分割方法 |
申请日: | 2019-11-11 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/10搜分类 管件 PET搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |