咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公布了一种基于深度学习的交通拥堵区域实时检测方法,包括有以下步骤:1)相机预置位设置以及相机标定;2)卷积神经网络模型初始化;3)获取当前视频帧与视频帧时间;4)检查相机工作状态;5)使用卷积神经网络模型对兴趣区域ROI进行车辆目标检测;6)维护静止目标跟踪队列;7)拥堵区域检测;8)拥堵状态上报。本发明提出一种拥堵检测区域拥堵判断算法,具有对环境变化较强的鲁棒性,实现了实时的检测效果以及较高的拥堵识别精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910570622.0 | 专利名称: | 一种基于深度学习的交通拥堵区域实时检测方法 |
申请日: | 2019-06-27 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 交通工具 深度学习 检测 实时检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |