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24小时咨询热线摘 要：一种基于条件生成对抗网络的图像描述生成方法，包括以下步骤：步骤一、网络构建，该条件生成对抗网络框架由一个生成模型和一个判别模型两部分组成，生成模型和判别模型结构类似，但是参数独立训练更新；步骤二、数据集预处理；步骤三、网络训练，过程如下：步骤3.1：用随机权值初始化生成模型和判别模型参数；步骤3.2：训练生成模型；步骤3.3：训练判别模型；步骤3.4：用RMSprop下降算法最小化损失函数；步骤四、精度测试，经过上述步骤的操作，即可实现对测试图片的描述生成。本发明提供一种鲁棒性较好、对训练数据要求较低的基于条件生成对抗训练的图像描述生成方法。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN201910467500.9 | 专利名称： | 一种基于条件生成对抗网络的图像描述生成方法 |
| 申请日： | 2019-05-31 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06F16/583搜分类 网络 网络传输搜索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 面议 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/09/27 | 开放许可声明 | IPC(主分类): G06F 16/583 声明编号: XK2024980006246 专利号: ZL 201910467500.9 申请日: 2019.05.31 专利权人: 浙江工业大学 联系方式: 联系人姓名：朱张怡 邮编：317500 地址：浙江省台州市温岭市应急大厦3楼 电子邮箱：2789058795@qq.com 电话：13588779132 发明名称: 一种基于条件生成对抗网络的图像描述生成方法 使用费支付方式: 无偿 使用费支付标准: 无偿 授权公告日: 2021.05.18 许可期限届满日: 2026.12.31 生效日期: 2024.09.27 |
| 2021/05/18 | 授权 | |
| 2019/10/29 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/583 专利申请号: 201910467500.9 申请日: 2019.05.31 |
| 2019/09/27 | 公开 |
