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摘 要:一种基于多视角图像的三维物体模型分类方法,包括以下步骤:1)基于冯氏光照反射模型对三维物体点云格式的数据进行渲染,得到三维物体多视角图像;2)随机选择每一个类别内的多个三维物体实例,将其对应的经过S1所得的图像进行复制,扩充该对应类别数据量,得到数据分布平衡的训练数据集;3)从训练数据集中随机选择连续视角图像,将其输入经过预训练的三维卷积神经网络进行目标数据集的训练;4)调整三维卷积神经网络卷积核大小,使得模型具有更好的分类效果。本发明采用三维卷积神经网络算法对物体多视角图像进行特征学习,在只有物体连续视角的情况下有效的学习每类物体的泛化特征,获得的特征有更好的判别性,且具有更好的分类精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811351263.1 | 专利名称: | 一种基于多视角图像的三维物体模型分类方法 |
申请日: | 2018-11-14 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 三维 物体搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |