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摘 要:一种基于残基接触信息自学习的蛋白质结构预测方法,首先,利用Robetta和RaptorX-Contact得到片段库和接触图;其次,在种群进化第一阶段进行残基对距离分布的学习并建立信息熵指标反映种群的收敛程度,达到自主学习的目的;然后,在最后种群进化第二阶段,利用学习到的残基对距离分布信息建立评分函数,辅助能量函数进行构象空间搜索;最后,通过聚类得到最终预测结果。本发明提供一种蛋白质结构预测方法,一方面可以自主学习残基对距离信息,辅助能量函数进行构象空间优化;另一方面,构建信息熵指标,实现两阶段的动态切换。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810986060.3 | 专利名称: | 一种基于残基接触信息自学习的蛋白质结构预测方法 |
申请日: | 2018-08-28 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16B15/20搜分类 蛋白搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/04/06 | 授权 | |
2019/02/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G16B 15/20 专利申请号: 201810986060.3 申请日: 2018.08.28 |
2019/01/15 | 公开 |