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摘 要:一种基于Conv1D‑LSTM神经网络结构的交通流预测方法,包括以下步骤:1)对道路交通流数据进行预处理并构建道路交通流状态矩阵数据集;2)获取同一时刻内不同路段的交通流状态,提取交通流数据的空间特征;3)基于包含空间特征的交通流数据提取数据时间特征:将一维卷积网络输出的交通流空间特征作为LSTM神经网络输入,进一步提取道路交通流数据中时间特征;4)将道路交通流时空特征作为回归预测层输入,计算当前输入对应的预测结果;定义模型损失函数,根据损失函数数值利用反向传播算法不断优化模型参数;获取实时交通流数据作为模型输入,实现实时道路交通流的预测。本发明提高了交通流短期预测的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810510008.0 | 专利名称: | 一种基于Conv1D-LSTM神经网络结构的交通流预测方法 |
申请日: | 2018-05-24 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G08G1/01搜分类 网络 网络传输 CO L LED芯片搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/10/30 | 授权 | |
2018/10/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G08G 1/01 专利申请号: 201810510008.0 申请日: 2018.05.24 |
2018/09/07 | 公开 |