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摘 要:一种基于卷积神经网络结构的交通流预测方法,包括以下步骤:1)建立交通流数据集并对数据集进行预处理:根据获取的交通流数据建立交通流数据集,对数据集进行预处理,构建数据集样本矩阵,将数据集分为训练集和测试集;2)搭建单层传统卷积神经网络,去除池化层,构建道路交通流矩阵的特征提取网络,在全连接层后增加sigmoid非线性回归层,构建道路交通流非线性回归预测网络;3)训练卷积神经网络并实现短期交通流的实时预测:定义模型目标函数,将训练集作为卷积神经网络模型输入,求解模型最优参数从而完成模型训练;利用训练完成的卷积神经网络模型对测试集进行实时交通流预测。本发明而提高交通流短期预测的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810509571.6 | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络结构的交通流预测方法 |
申请日: | 2018-05-24 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 网络 网络传输 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/12/17 | 授权 | |
2018/11/06 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 201810509571.6 申请日: 2018.05.24 |
2018/10/12 | 公开 |