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摘 要:基于词汇链特征扩展和LDA模型的微博分类方法,针对微博文本长度短、内容少、特征稀疏等问题,提出了词汇链特征扩展方法。在《同义词词林》的基础上生成基础词汇链,再利用基础词汇链去扩展微博文本。词汇链不仅能够涵盖到被《同义词词林》收录的词汇,而且还能涵盖到未被《同义词词林》收录的其他词汇,并且在扩展微博文本的同时还能不断丰富词汇链。针对向量空间模型在微博文本分类中高维数、语义特征不明显的问题,使用LDA主题模型的主题概率分布来表示微博文本,有效地降低了相似度计算的维度,并且融合了一定的语义特征。本方法综合了词汇链特征扩展和LDA模型的各自的优势,提出了微博分类方法。实验结果表明,这个方法有效地提高了微博文本的分类性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810393067.4 | 专利名称: | 基于词汇链特征扩展和LDA模型的微博短文本分类方法 |
申请日: | 2018-04-27 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/33搜分类 L 微 微生物采样搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |