一种基于深度学习的黑色素瘤皮肤病的分类识别方法

著 录 项 目：

摘     要：一种基于深度学习的黑色素瘤皮肤病的分类识别方法，将原始图像、采用类激活图剪切的图像、医生手工分割的病变区域二值掩膜图像分别进行数据预处理；采用图像分类网络，将它们最后一层进行联合，三种训练集图片分别输入这三个网络，图片正向输入网络，并通过反向传播最小化代价函数更新权值，求出对第一类非增值性损伤皮肤病分类效果最优组合；先采用联合网络1对第一类皮肤病单独分类，再使用联合网络2将剩余数据中的第二类皮肤病分类出来；剩余的就是恶性皮肤病，得到皮肤病分类准确率1；再得到皮肤病分类准确率2；得到皮肤病分类准确率3；将最高的准确率作为最终的结果。本发明有效提高黑色素瘤皮肤病分类识别率。

• 1． 买家选定所需专利，确认国家手续办理方，下单，确认交易合同；
  2． 卖家确认专利可交易；
  3． 买家支付交易款项到平台；
  4． 买卖双方签订《专利转让委托书》、《转让协议》、《解除代理委托书》各一式两份并提交给办理国家手续方；
  5． 办理国家手续方提交办理官方手续，国家知识产权局1个月左右下发《著录项目变更手续合格通知书》；
  6． 买家确认收到《专利证书》、《著录项目变更手续合格通知书》；
  7． 平台把交易款项支付给卖家，至此专利转让合同完成。
  

• 交易方	企业	个人
  买家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（签字）
  	专利转让委托书（需盖公章）一式两份	专利转让委托书（需签字）一式两份
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  卖家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（需申请人签字）
  	解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请）	解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请）
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  	专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件	专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件
  	专利证原件（若授权下证）	专利证原件（若授权下证）

• 日期

  法律信息

  备注

• 申请号	专利名称	发布日期
  2018108347507	【发明】形近字识别判定方法、装置、计算机设备和存储介质	2025/10/28
  2018104804630	【发明】图像文本及形音义特征识别方法和装置	2025/10/28
  2020113198105	【发明】人员聚集检测方法、可读存储介质和电子设备	2025/10/23
  2019219419496	【实用新型】人脸识别模组及智能门锁	2025/10/22
  2021202183464	【实用新型】可穿戴式视觉图像处理装置以及人脸识别系统	2025/10/22
  2019104491077	【发明】对象检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质	2025/10/22
  2019105511453	【发明】图像生成和神经网络训练方法、装置、设备和介质	2025/10/22
  2020103831267	【发明】视频处理方法、装置、电子设备及存储介质	2025/10/22
  2020800009480	【】目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质	2025/10/22
  2020800033174	【】目标对象的识别方法、装置和系统	2025/10/22