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摘 要:一种基于条件随机场图结构学习的语义图像分割的方法,所述方法包括以下步骤:1)训练一个全卷积神经网络或是采用现成的全卷积神经网络来进行语义图像粗分割;2)使用rcf神经网络学习条件随机场图结构;3)采用学习得到的图结构来训练条件随机场模型参数;使用训练得到的条件随机场模型做语义图像细分割,过程如下:解决最大后验MAP推理问题,通过调用alpha‑beta扩展例程来找到x的最优标签。本发明提供一种分割效果较好的基于条件随机场图结构学习的语义图像分割的方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711429655.0 | 专利名称: | 基于条件随机场图结构学习的语义图像分割方法 |
申请日: | 2017-12-26 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/143搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/07/28 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2023.07.14 专利权人由浙江工业大学变更为杭州汇萃智能科技有限公司 地址由310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号变更为311121 浙江省杭州市余杭区文一西路998号 |
2020/08/18 | 授权 | |
2018/08/14 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/143 专利申请号: 201711429655.0 申请日: 2017.12.26 |
2018/07/20 | 公开 |