咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:一种基于全卷积神经网络的指纹汗孔提取方法,包括如下步骤:第一步:获取高清指纹图像,并对每幅指纹图像中的汗孔位置和脊线位置进行标注,对标注好的指纹图像进行数据增广,构成标注数据集;第二步:构建全卷积神经网络模型,设定初始参数和损失函数,使用标注好的数据集训练全卷积神经网络模型,得到训练好的全卷积神经网络模型;第三步:通过训练好的全卷积神经网络模型来预测测试指纹图片汗孔和脊线的初步区域概率;第四步:利用汗孔的特性从初步汗孔区域中去除伪汗孔区域,得到真正的汗孔区域及中心坐标。本发明通过全卷积神经网络来学习提取形态大小各异的汗孔特征,从而提高汗孔提取的正确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710733540.4 | 专利名称: | 一种基于全卷积神经网络的指纹汗孔提取方法 |
申请日: | 2017-08-24 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 网络 网络传输 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/08/18 | 授权 | |
2018/01/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201710733540.4 申请日: 2017.08.24 |
2017/12/15 | 公开 |