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摘 要:一种基于三维残差卷积神经网络的CT影像肺结节检测方法,包括训练过程和测试过程;训练过程包括步骤一,预处理原始影像,重设体素间距为(1,1,1),并转换为体素坐标;步骤二,从CT影像中截取三维正负样本;步骤三,设定最大值和最小值,对样本数据进行标准化;步骤四,构建三维卷积神经网络;步骤五,设定训练超参数,以mini-batch的形式,导入数据训练模型;步骤六,模型训练充分后,保存模型;检测过程包括步骤七,对测试CT进行预处理后,以滑块形式逐个采样并导入模型计算,选取置信度高的样本后,再利用非极大值抑制算法删除重复样本。本发明准确率较高,可以分析出影像中是否含有结节以及结节在影像中的具体位置。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710616870.5 | 专利名称: | 一种基于三维残差神经网络的CT影像肺结节检测方法 |
申请日: | 2017-07-26 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 网络 网络传输 三维 C CT 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/10/29 | 专利权质押登记注销 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利号: ZL 201710616870.5 申请日: 2017.07.26 授权公告日: 2020.10.30 登记号: Y2023980060761 注销日: 2024.10.10 出质人: 浙江飞图影像科技有限公司 质权人: 浙江稠州商业银行股份有限公司杭州分行 |
2023/10/27 | 专利权质押合同登记的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利号: ZL 201710616870.5 申请日: 2017.07.26 授权公告日: 2020.10.30 登记号: Y2023980060761 登记生效日: 2023.10.12 出质人: 浙江飞图影像科技有限公司 质权人: 浙江稠州商业银行股份有限公司杭州分行 发明名称: 一种基于三维残差神经网络的CT影像肺结节检测方法 |
2021/02/12 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2021.01.29 专利权人由浙江工业大学变更为浙江飞图影像科技有限公司 地址由310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处变更为310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道滨盛路1508号海亮大厦1204室 |
2020/10/30 | 授权 | |
2018/02/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 201710616870.5 申请日: 2017.07.26 |
2018/01/16 | 公开 |