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摘 要:一种用于人类行为识别的深度联合结构化和结构化学习的方法,包括以下步骤:1)构造联合结构和结构公式化;2)使用空间网络从图像中的人体区域提取深层卷积神经网络特征,将空间网络的fc6层的输出作为深度特征,使用梯度直方图和光流直方图特征来进一步增强特征表示;CNN,HOG和HOF特征被连接以表示图像中的个人行为或交互关系,使用这种特征为每个数据集训练两个线性支持向量机分类器,使用组合特征来计算公式(1)中的联合特征;3)训练模型的参数;4)训练和预测中的相关推理,在训练的每次迭代期间,针对每个训练示例解决损失增强推理。本发明适用于多个行为类别的图像、能够识别交互行为。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201611223815.1 | 专利名称: | 用于人类行为识别的深度联合结构化和结构化学习方法 |
申请日: | 2016-12-27 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 化学化工搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2019/07/30 | 授权 | |
2017/07/04 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201611223815.1 申请日: 2016.12.27 |
2017/06/09 | 公开 |