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| 专利/申请号： | CN201611223815.1 | 专利名称： | 用于人类行为识别的深度联合结构化和结构化学习方法 |
| 申请日： | 2016-12-27 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06K9/62分类检索 化学化工专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：一种用于人类行为识别的深度联合结构化和结构化学习的方法，包括以下步骤：1)构造联合结构和结构公式化；2)使用空间网络从图像中的人体区域提取深层卷积神经网络特征，将空间网络的fc6层的输出作为深度特征，使用梯度直方图和光流直方图特征来进一步增强特征表示；CNN，HOG和HOF特征被连接以表示图像中的个人行为或交互关系，使用这种特征为每个数据集训练两个线性支持向量机分类器，使用组合特征来计算公式(1)中的联合特征；3)训练模型的参数；4)训练和预测中的相关推理，在训练的每次迭代期间，针对每个训练示例解决损失增强推理。本发明适用于多个行为类别的图像、能够识别交互行为。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2019/07/30 | 授权 | |
| 2017/07/04 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201611223815.1 申请日: 2016.12.27 |
| 2017/06/09 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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