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摘 要:一种基于卷积神经网络的食物图像自动分类方法,包括以下步骤:1)利用网络爬虫从互联网爬取食物图像数据,人工筛选标签正确的食物图像归至InitialData数据集;2)使用InitialData训练FoodCNN卷积神经网络;3)利用网络爬虫开始对主流搜索引擎和图像分享网站中搜集大量目标分类的食物图像数据,同时定期执行步骤4;4)利用FoodCNN网络对数据筛选,将数据将分为CrawlData和NoisyData;5)使用扩充后数据CrawlData更新FoodCNN网络;6)判断NoisyData数据量是否合理,决定是否继续爬虫;7)停止爬虫,训练FoodFinalCNN。本发明正确率较高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610848398.3 | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络的食物图像自动分类方法 |
申请日: | 2016-09-26 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 网络 网络传输 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2019/05/31 | 授权 | |
2017/04/19 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201610848398.3 申请日: 2016.09.26 |
2017/03/22 | 公开 |