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摘 要:一种基于小波变换和Gabor滤波器的掌纹掌静脉图像层融合方法,包括以下步骤:1)采集到掌纹、掌静脉图像,然后分别进行感兴趣区域提取;2)对输入的ROI图像做基于小波变换和Gabor滤波的图像层融合:采用二维Mallat算法进行小波分解ROI之后的掌纹掌静脉图像,采用Gabor滤波器对高频子图像进行纹理的增强,最后采用二维Mallat快速算法对图像进行重构,得到融合后的图像;3)对得到的融合图像采用基于子空间的特征提取;4)采用最近邻分类器进行分类。本发明提供一种安全性较高、识别率较高的基于小波变换和Gabor滤波器的掌纹掌静脉图像层融合方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610298658.4 | 专利名称: | 一种基于小波变换和Gabor滤波器的掌纹掌静脉图像层融合方法 |
申请日: | 2016-05-06 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 R 港口 滤波搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |