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摘 要:一种基于对冲算法的多特征融合目标跟踪方法,包括以下步骤:S1用空间正则化矩阵代替等权正则化来生成更精细的相关滤波器;S2在跟踪帧中提取特征生成三张空间置信图:2.1)利用颜色直方图模型生成颜色可置信图;2.2)利用从预训练VGG19中获得特征生成两种深度可置信图;S3获得三个跟踪结果;3.1)用三张空间置信图分别增强被跟踪样本的HOG特征;3.2)对三个增强后HOG分别进行相关滤波;S4利用标准对冲算法对三个滤波结果进行融合,得到最终结果;S5用更新机制对模型进行更新。本发明能够在复杂环境下对视频指定目标进行跟踪标注,并具有良好的跟踪效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010453146.7 | 专利名称: | 一种基于对冲算法的多特征融合跟踪方法 |
申请日: | 2020-05-26 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市潮王路18号浙江工业大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/246搜分类 计算机软件 跟踪搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |