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摘 要:本发明涉及一种基于深度残差网络的对象级边缘检测方法,包括以下四部分:(1)搭建神经网络:包括以深度残差网络为基础网络结构,将其中的卷积残差结构替换为混合空洞卷积残差块,并增加多尺度特征增强模块,以及金字塔多尺度特征融合模块;(2)通过数据集增强和超参数设置对神经网络进行训练优化;(3)完成对神经网络的训练;(4)使用训练好的神经网络对通用图像进行检测,输出对象级的边缘检测图像。与传统边缘检测算子和现有神经网络边缘检测方法相比,本发明具有更好的边缘检效果,检测结果更接近真实值、噪声更少。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910790090.1 | 专利名称: | 一种基于深度残差网络的对象级边缘检测方法 |
申请日: | 2019-08-26 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/13搜分类 网络 网络传输 边缘检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/05/03 | 授权 | |
2020/02/18 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/13 专利申请号: 201910790090.1 申请日: 2019.08.26 |
2020/01/17 | 公开 |