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摘 要:本发明公开了一种基于鲁棒特征提取的单样本人脸识别方法,步骤包括:步骤1、对视频帧中的人脸区域进行检测,获取人脸区域位置的人脸图像;步骤2、提取人脸图像的深度特征,采用双线性插值的方法,将注册过的人脸图像尺寸和待识别的人脸图像尺寸,统一调整为深度学习网络模型输入的大小;将人脸图像作为深度学习网络模型的输入,然后提取深度学习网络模型的第一个全连接层作为人脸图像的深度特征;步骤3、进行字典学习;步骤4、提取鲁棒特征;步骤5、完成单样本的人脸识别。本发明的方法,对于单样本人脸识别有较好的识别性能,能够在不进行刻意采集人脸图像情况下进行人脸识别操作。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110938335.8 | 专利名称: | 基于鲁棒特征提取的单样本人脸识别方法 |
申请日: | 2021-08-16 | 申请/专利权人 | 西安航空学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市莲湖区西二环259号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 人工智能 特征提取搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |