发明专利 已授权

基于计算机视觉的电梯轿厢内异常行为的检测方法

📄 申请号:CN201911044258.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-10-30
申请人
常熟理工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

电梯安全, 智慧楼宇, 公共安全, 智能安防监控, 城市安全管理

摘要

本发明公开了一种基于计算机视觉的电梯轿厢内异常行为的检测方法,通过结合帧间差分法的ViBe算法获取运动目标的外部轮廓,在外部轮廓的基础上获得轿厢内乘客身体的高宽比信息;通过YOLOv3神经网络对轿厢内的人体头部数量和位置进行检测。根据YOLOv3神经网络检测到的人头数量,将轿厢内的异常行为检测分单人,两人及以上两种情景。在单人情景下,利用乘客人体轮廓的高宽比的变化和乘客人头的垂直移动距离,实现摔倒行为的检测。在两人及以上情景中,结合帧间差分法的ViBe算法获得的目标轮廓的基础上,利用金字塔LK光流算法计算乘客的平均动能,实现暴力侵害行为的检测。本发明视频输入与检测同时进行,达到实时检测的效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20231110
⏳ 专利实施许可合同备案的生效 :
20220715
✅ 授权
20200303
?? 实质审查的生效 :
20200207
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:15 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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