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| 专利/申请号： | CN201911044258.0 | 专利名称： | 基于计算机视觉的电梯轿厢内异常行为的检测方法 |
| 申请日： | 2019-10-30 | 申请/专利权人 | 常熟理工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省苏州市常熟市南三环路99号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 109 | 所属领域： | 数据处理技术专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于计算机视觉的电梯轿厢内异常行为的检测方法，通过结合帧间差分法的ViBe算法获取运动目标的外部轮廓，在外部轮廓的基础上获得轿厢内乘客身体的高宽比信息；通过YOLOv3神经网络对轿厢内的人体头部数量和位置进行检测。根据YOLOv3神经网络检测到的人头数量，将轿厢内的异常行为检测分单人，两人及以上两种情景。在单人情景下，利用乘客人体轮廓的高宽比的变化和乘客人头的垂直移动距离，实现摔倒行为的检测。在两人及以上情景中，结合帧间差分法的ViBe算法获得的目标轮廓的基础上，利用金字塔LK光流算法计算乘客的平均动能，实现暴力侵害行为的检测。本发明视频输入与检测同时进行，达到实时检测的效果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/11/10 | 专利实施许可合同备案的生效 | IPC(主分类): G06V 10/774 合同备案号: X2023980044364 专利申请号: 201911044258.0 申请日: 2019.10.30 让与人: 常熟理工学院 受让人: 通用电梯股份有限公司 发明名称: 基于计算机视觉的电梯轿厢内异常行为的检测方法 申请公布日: 2020.02.07 授权公告日: 2022.07.15 许可种类: 普通许可 备案日期: 2023.10.25 |
| 2022/07/15 | 授权 | |
| 2020/03/03 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201911044258.0 申请日: 2019.10.30 |
| 2020/02/07 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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