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摘 要:本发明公开了一种基于生成对抗网络和策略梯度的心电信号去噪方法,包括对测试集中每条心电信号段中的所有样本点进行最大最小归一化;构建生成器和判别器构成的生成对抗网络,生成器建模为一个随机策略,同时也是一个行动者;将判别器建模为评论家,其角色是对生成器输出的样本进行打分;采用梯度下降训练生成器和判别器;设定训练信噪比提升阈值,当信噪比提升值大于训练信噪比提升阈值时停止训练;输出去噪信号。本发明采用强化学习中的策略梯度方法对生成对抗网络进行了优化,分别训练生成器和判别器达到纳什均衡点,此时得到了最好的去噪效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911362882.5 | 专利名称: | 基于生成对抗网络和策略梯度的心电信号去噪方法 |
申请日: | 2019-12-26 | 申请/专利权人 | 常熟理工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市常熟市南三环路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/318搜分类 网络 网络传输 电信 去噪 电信号搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |