发明专利已授权

一种基于预分类与集成学习的驾驶风格分类方法

📄 申请号：CN202010459852.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-05-27

申请人

西华大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

机器学习机器学习模式识别智能驾驶技术

应用场景

智能驾驶, 驾驶辅助系统, 驾驶员行为分析, 车险定价, 车队管理

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摘要

本发明公开了一种基于预分类与集成学习的驾驶风格分类方法，包括以下步骤：采集若干样本车辆的实际驾驶数据，对实际驾驶数据进行预处理，并通过预处理后的实际驾驶数据提取特征参数，得到样本数据；采用模糊C均值方法和谱聚类方法对样本数据进行预分类，根据预分类结果获取训练样本；通过训练样本对分类器进行训练，获取训练完成的分类器；将待分类样本数据输入分类器进行分类，采用投票的集成策略获取最终的分类结果。本发明提供了一种基于预分类和集成学习思想的驾驶风格分类方法，有效地通过驾驶员的驾驶数据对驾驶员的驾驶风格进行预测和分类。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220701

✅ 授权

20201103

?? 实质审查的生效：

20201016

📄 公开

故障模拟实验箱及其装置

当前第 / 件

一种硬质合金/钢焊接件的制备方法

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