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摘 要:本发明公开了一种基于预分类与集成学习的驾驶风格分类方法,包括以下步骤:采集若干样本车辆的实际驾驶数据,对实际驾驶数据进行预处理,并通过预处理后的实际驾驶数据提取特征参数,得到样本数据;采用模糊C均值方法和谱聚类方法对样本数据进行预分类,根据预分类结果获取训练样本;通过训练样本对分类器进行训练,获取训练完成的分类器;将待分类样本数据输入分类器进行分类,采用投票的集成策略获取最终的分类结果。本发明提供了一种基于预分类和集成学习思想的驾驶风格分类方法,有效地通过驾驶员的驾驶数据对驾驶员的驾驶风格进行预测和分类。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010459852.2 | 专利名称: | 一种基于预分类与集成学习的驾驶风格分类方法 底价无优惠 |
申请日: | 2020-05-27 | 申请/专利权人 | 西华大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市金牛区土桥金周路999号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |