本发明公开了一种基于深度学习和机器学习领域的抗病毒肽预测方法，该方法的具体步骤如下：步骤1、获取序列数据，其中所获取的序列数据为待预测的肽序列；步骤2、对待预测的肽序列进行预处理；步骤3、将步骤2中得到的数据进行预测，并输出预测结果。其融合模型选择将神经网络和机器分类相结合，并采取两步走的预测方法，在交叉实验和独立测试集上的评估结果显示，FusedModel相比于其他模型，有着良好的分类结果，为抗病毒肽的识别提供了快速而又准确的方法，方便现代医疗的研究以及治疗。
📄 2021113429072
📂 G16B40_00
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-11-12
本发明提出了一种基于梯度提升机的桥梁缆索安全性预测方法，具体步骤如下：（1）开展钢丝腐蚀模拟试验，获取钢丝腐蚀时间—抗拉强度曲线；（2）开展钢丝腐蚀后高温模拟试验，获取不同腐蚀条件下温度—抗拉强度曲线；（3）对缆索单根钢丝和整索的安全性进行计算评估。本发明在桥梁缆索现状研究的基础上，采用腐蚀与高温耦合模拟试验，根据梯度提升机获取桥梁缆索的高温腐蚀耦合变化规律，评估缆索状态。
📄 2024109419796
📂 G06F30_27
👤 金陵科技学院
📅 2024-07-15
本发明公开了一种基于预分类与集成学习的驾驶风格分类方法，包括以下步骤：采集若干样本车辆的实际驾驶数据，对实际驾驶数据进行预处理，并通过预处理后的实际驾驶数据提取特征参数，得到样本数据；采用模糊C均值方法和谱聚类方法对样本数据进行预分类，根据预分类结果获取训练样本；通过训练样本对分类器进行训练，获取训练完成的分类器；将待分类样本数据输入分类器进行分类，采用投票的集成策略获取最终的分类结果。本发明提供了一种基于预分类和集成学习思想的驾驶风格分类方法，有效地通过驾驶员的驾驶数据对驾驶员的驾驶风格进行预测和分类。
📄 2020104598522
📂 G06K9_62
👤 西华大学
📅 2020-05-27
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