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摘 要:本发明公开了一种机器学习叠加训练序列帧同步方法。其包括:将接收机接收到的发射机采用叠加训练序列方式生成的发射帧信号进行预处理,获得其归一化度量矢量;将该归一化度量矢量输入训练完成的帧同步网络FSN‑Net中,获得其帧同步估计值,实现帧同步;将根据帧同步估计值得到的帧同步估计信号输入训练完成的估计与均衡子网络EstEqu‑Net中,获得发射帧信号的估计值;通过发射帧信号的估计值和叠加训练序列方式,消除叠加训练序列并解调出发射帧信号中的解调数据;其中,帧同步网络FSN‑Net基于ELM网络模型构建,估计与均衡子网络EstEqu‑Net基于深度神经网络构建。本发明可减少频谱资源的占用,提高帧同步、特别是非线性失真条件下的帧同步性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011498196.3 | 专利名称: | 一种机器学习叠加训练序列帧同步方法 |
申请日: | 2020-12-17 | 申请/专利权人 | 西华大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市金牛区土桥金周路999号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L7/00搜分类 训练搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |