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摘 要:本发明公开了一种基于谱图理论的选择性文本聚类集成方法,将文本数据集采用K均值算法生成聚类成员;采用谱聚类算法从生成的聚类成员中选择出代表性成员;采用层次聚类方法对选择出的代表性成员进行集成;将集成后的代表性成员构成本文聚类结果。解决了谱聚类方法直接应用于高维、稀疏、海量的文本数据集上时导致的计算量大的问题,因此,采用本方案显著降低文本聚类的计算时间,有效提高了文本聚类的准确性。另外,本实施例使用K均值算法作为基聚类器随机选取初始质心,算法复杂度低,提升算法的鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111619737.8 | 专利名称: | 一种基于谱图理论的选择性文本聚类集成方法 |
申请日: | 2021-12-28 | 申请/专利权人 | 盐城工学院,盐城工学院技术转移中心有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道办事处新怡社区新园路20号1幢401室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 选 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |