咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于深度学习去除图像压缩噪声的方法、装置及处理器,所述方法包括:将待处理的图像输入已训练的残差网络,获取所述待处理的图像的压缩质量因子估计值;所述残差网络中,最后一层为全连接层,所述全连接层的神经元数量为1,所述残差网络的损失函数为平方损失函数;将所述待处理的图像及所述压缩质量因子估计值输入已训练的全卷积神经网络进行处理,获得去除压缩噪声后的图像。应用本发明,能够解决现有技术去除压缩噪声存在的处理速度慢、效果差等的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910677048.9 | 专利名称: | 基于深度学习去除图像压缩噪声的方法、装置及处理器 |
申请日: | 2019-07-25 | 申请/专利权人 | 青岛科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市崂山区松岭路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 深度学习 噪声 图像压缩搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |