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专利名称：移动目标图像压缩采样及重构方法申请号：2018100929694 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：采样图像压缩相似专利发布日：2023/10/17
摘要：一种移动目标图像压缩采样及重构方法，移动目标图像压缩采样包括：利用线性阵列传感器获取移动目标的信息；利用测量矩阵对所获取的移动目标的图像进行压缩采样得到压缩测量向量，其特征在于，对压缩测量向量进行预处理去除重复的测量向量得到有效向量并进行存储，其特征在于，在线性阵列传感器获得压缩测量向量后，先对测量向量进行预处理去除重复的测量向量得到有效向量，然后利用有效向量重构移动目标图像。利用本发明提供的方法能够节省存储空间，且提高了传输效率。

专利名称：基于深度学习去除图像压缩噪声的方法、装置及处理器申请号：2019106770489 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：深度学习噪声图像压缩相似专利发布日：2023/09/04
摘要：本发明公开了一种基于深度学习去除图像压缩噪声的方法、装置及处理器，所述方法包括：将待处理的图像输入已训练的残差网络，获取所述待处理的图像的压缩质量因子估计值；所述残差网络中，最后一层为全连接层，所述全连接层的神经元数量为1，所述残差网络的损失函数为平方损失函数；将所述待处理的图像及所述压缩质量因子估计值输入已训练的全卷积神经网络进行处理，获得去除压缩噪声后的图像。应用本发明，能够解决现有技术去除压缩噪声存在的处理速度慢、效果差等的问题。

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