专利名称：一种水下图像压缩方法及传输方法      申请号：2017113172264     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像压缩   相似专利 发布日：2024/01/31  
摘要： 本发明涉及一种水下图像压缩方法及传输方法，解决的是压缩比低的技术问题，通过采用包括步骤1：采集水下图像，对水下图像进行预处理转换，得到预处理转换后的初图像；步骤2：对初图像使用改进的小波变换对图像进行去噪处理，去除棱角信息，得到第二图像；步骤3：利用压缩感知方法对第二图像做编码处理进行稀疏化，得到稀疏化图像，压缩感知方法包括OMP匹配追踪方法；步骤4：完成图像压缩，对稀疏化图像进行传输的技术方案，较好的解决了该问题，可用于水下图像处理中。

专利名称：移动目标图像压缩采样及重构方法      申请号：2018100929694     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：采样 图像压缩   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 一种移动目标图像压缩采样及重构方法，移动目标图像压缩采样包括：利用线性阵列传感器获取移动目标的信息；利用测量矩阵对所获取的移动目标的图像进行压缩采样得到压缩测量向量，其特征在于，对压缩测量向量进行预处理去除重复的测量向量得到有效向量并进行存储，其特征在于，在线性阵列传感器获得压缩测量向量后，先对测量向量进行预处理去除重复的测量向量得到有效向量，然后利用有效向量重构移动目标图像。利用本发明提供的方法能够节省存储空间，且提高了传输效率。

专利名称：移动目标图像压缩采样装置      申请号：2018100929675     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：采样 图像压缩   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 一种移动目标图像压缩采样装置，其包括线性阵列图像传感器、处理器和存储器，其线性阵列图像传感器获取移动目标的信息并传送给处理器，所述存储器存储了图像处理程序，所述处理器调用图像处理程序并对线性阵列图像传感器获取的移动目标的信息进行处理，其特征在于，所述图像处理程序至少包括：利用测量矩阵对所获取的移动目标的信息进行压缩采样得到压缩测量向量，对压缩测量向量进行预处理去除重复的测量向量得到有效向量并进行存储和/或传输。利用本发明提供的装置能够消除重复采样问题并有效的重构出移动目标图像。

专利名称：基于GPU实现的HTJ2K图像压缩方法、装置及设备      申请号：2021112363010     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：P 图像压缩   相似专利 发布日：2023/09/20  
摘要： 本发明公开了基于GPU实现的HTJ2K图像压缩方法、装置及设备，并行计算量化后待压缩图像的系数矩阵的幅值、幅值符号值和幅值指数；并行计算量化后待压缩图像的系数矩阵中每个四元组的显著性参数、上下文值、预测器值、幅值指数边界值、残差、EMB参数、嵌入码流比特数和码字段；在GPU内创建第一非默认CUDA流和第二非默认CUDA流；在第一非默认CUDA流上进行MagSgn并行编码，得到MagSgn码流；在第二非默认CUDA流上进行VLC和MEL并行编码，得到VLC码流和MEL码流；在GPU内，将MagSgn码流、VLC码流和MEL码流进行并行码流组织。本发明提高了HTJ2K算法的编码吞吐率。

专利名称：基于小波变换与孙子定理相结合的图像压缩方法      申请号：2016105251236     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像压缩   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种基于小波变换与孙子定理相结合的图像压缩方法，包括如下过程：首先，对原始图像二维小波变换后，转换成小波域上的小波系数，接下来对小波域上的小波系数进行量化编码，仅保留较大的小波系数，其余置零；对小波变换后的数据进行零游程编码，零游程编码后的数据组存在正负，需要加一个常数值使得数据组都为不小于零的数，常数值取数据组中最小值的绝对值；再判断得到的新数据组的最大位宽，通过位宽选择进行孙子定理编码的分组数目NC，进行孙子定理压缩；而后，利用经典熵编码对数据进行统计编码，统计编码后的输出便是对原图像的压缩数据。本发明在保证解压图像达到一定的信噪比，满足解压缩后的图像品质需求，同时又能增加压缩比例。

专利名称：重要度驱动的面向全局冗余图像压缩方法      申请号：2013102858826     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像压缩   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 重要度驱动的面向全局冗余图像压缩方法，分四个步骤：第一步基于图像重要度计算图像块的自相似匹配误差系数；第二步计算每个图像块的自相似匹配块；第三步创建图像摘要图；第四步对摘要图进行组装。

专利名称：基于深度学习去除图像压缩噪声的方法、装置及处理器      申请号：2019106770489     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：深度学习 噪声 图像压缩   相似专利 发布日：2023/09/04  
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习去除图像压缩噪声的方法、装置及处理器，所述方法包括：将待处理的图像输入已训练的残差网络，获取所述待处理的图像的压缩质量因子估计值；所述残差网络中，最后一层为全连接层，所述全连接层的神经元数量为1，所述残差网络的损失函数为平方损失函数；将所述待处理的图像及所述压缩质量因子估计值输入已训练的全卷积神经网络进行处理，获得去除压缩噪声后的图像。应用本发明，能够解决现有技术去除压缩噪声存在的处理速度慢、效果差等的问题。

专利名称：一种超谱信号的快速压缩编码方法及图像压缩方法      申请号：201110272304X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 压缩编码 图像压缩   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明针对超谱图像巨大的数据量，提出了一种快速的超谱信号压缩方案。压缩编码方案采用矢量量化聚类技术消除超谱图像的空间相关性和谱间相关性，结合传统的LBG聚类算法以及快速码字搜索算法生成优越的码书，并同时完成编码。对输入矢量进行哈达玛变换，然后在哈达玛域中，构造初始码书，同时利用3步排除不等式，实施快速聚类，高效生成最终码书和编码。本发明提供的超谱图像压缩方案，结合哈达玛变换性质和矢量量化的特点，能够以较小的图像质量损失来换取较大的压缩比，达到快速编码的目的。

专利名称：基于FPGA的高动态图像压缩处理系统      申请号：2018104435570     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 P F 图像压缩   相似专利 发布日：2022/07/01  
摘要： 本发明公开一种基于FPGA的高动态图像压缩处理系统，主要解决现有技术实时性低、赖高功耗平台以及便携性差的问题。其包括高动态图像采集单元(1)、数据传输单元(2)、高动态图像压缩单元(3)和图像显示单元(4)；高动态图像采集单元获取高动态图像数据后通过数据传输单元传输到高动态图像压缩单元中，高动态图像压缩单元将高动态图像压缩为低动态图像后通过数据传输单元传输到图像显示单元中进行显示。本发明对图像熵最大高动态图像压缩算法进行了硬件加速，提高了系统的处理速率和数据吞吐率，利用基于FPGA的嵌入式平台提高了系统的便携性，降低了系统功耗，可用于嵌入式环境下高动态图像压缩技术中。