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摘 要:本发明提供了一种基于特征融合的大鱼际掌纹识别方法,属于人工智能技术领域。该方法首先通过关键点定位方法,得到大鱼际区域掌纹图像,并对提取的大鱼际掌纹进行数据增强处理;再以ResNet152、VGG‑19作为主干特征提取网络,引入AdaBoost算法,将ResNet152、VGG‑19两种网络进行集成。本发明在ResNet152网络中使用LBP算子提取大鱼际纹理特征,并与ResNet152网络提取的大鱼际掌纹高层语义特征进行加权融合;在VGG‑19网络中引入RGA注意力模块,使VGG‑19能够更好的提取大鱼际掌纹的全局特征。本发明提供最终的集成模型取得了比原始两种网络模型更高的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310009813.6 | 专利名称: | 基于特征融合的大鱼际掌纹识别方法 |
申请日: | 2023-01-05 | 申请/专利权人 | 青岛科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市崂山区松岭路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/12搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |