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摘 要:本发明公开一种基于门控融合单元的特征融合组群识别方法,通过识别出组群中的关键人物,并利用组群中个人之间的交互特征对组群行为进行识别;包括:(1)首先将跟踪到的每个人的边界框和场景级图像分别输入到CNN进行视觉特征提取;(2)然后对关键人物进行建模,并基于LSTM进行时序特征提取;(3)最后将步骤(2)中提取的时序特征信息输入到门控融合单元,进行特征融合,寻找单人和单人以及单人和场景级特征之间交互关系,进而实现对组群行为的识别;该方案通过确定关键人物来抑制噪声对组群行为识别的影响,并基于门控融合单元更好的表达组群中的交互关系来识别组群行为,组群行为识别精度高,应用范围广。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910655552.9 | 专利名称: | 基于门控融合单元的特征融合组群识别方法 |
申请日: | 2019-07-19 | 申请/专利权人 | 青岛科技大学,青岛科大有志信息技术有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市崂山区松岭路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 门 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |