咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于深度混合神经网络的快速准确水声信号调制方式识别方法,该方法包括:对接收到的水声信号进行预处理;搭建深度混合神经网络;训练该混合神经网络;将预处理后的水声信号输入至训练好的神经网络,进行水声信号调制方式识别。本发明不依赖传统方法选择提取特征,采用深度学习的方法自动提取与调制方式有关的特征,保证提取特征的有效性;根据水声信号的时序特点设计深度混合神经网络模型,在海试数据测试集上有较高的识别准确率;对深度混合神经网络的卷积层进行去池化与一维卷积改进、以增加网络宽度的方式提高网络精度,在保证识别精度的同时兼顾识别速度。本发明最终实现了低延迟、高准确率的水声信号调制方式识别方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110186438.3 | 专利名称: | 基于深度混合神经网络的快速准确水声信号调制方式识别方法 |
申请日: | 2021-02-15 | 申请/专利权人 | 青岛科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市松岭路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L27/00搜分类 网络 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |