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摘 要:本发明公开了一种动态领域自适应方法、设备及计算机可读存储介质,包括以下步骤:基于原始图像数据获取源域数据集和目标域数据集;基于源域数据集定义用于图像识别的卷积神经网络的各层级参数,并在卷积神经网络中全连接层中的输出层之前加入自适应层;计算卷积神经网络的自适应损失LMMD;基于自适应损失LMMD修改卷积神经网络的各层级参数,得到调整后的卷积神经网络;将目标域数据集代入调整后的卷积神经网络,获取图像数据识别的输出结果。本发明还同时公开了一种动态领域自适应设备及计算机可读存储介质。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910427865.9 | 专利名称: | 一种动态领域自适应方法、设备及计算机可读存储介质 |
申请日: | 2019-05-22 | 申请/专利权人 | 电子科技大学中山学院,西南财经大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省中山市石岐区学院路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/778搜分类 计算机硬件 可读存储介质 计算机可读存储介质搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |