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摘 要:本发明公开了一种基于机器视觉的大枣分级检测方法,获取表面无缺陷和有缺陷大枣的原始图像,对所述原始图像进行灰度化处理以及滤波处理,提取表面无缺陷的大枣图像;对大枣的阈值图像求解灰度值均值与方差,对所述灰度值均值与方差组成的向量采用机器学习中最小二乘支持向量机的方法进行训练和分类,得到不同分级大枣图像的特征库模板;获取待分级大枣图像,对所述大枣图像进行处理,得到待分级大枣图像的特征参数,设置检测参量的精度范围,采用欧式距离算法计算待分级大枣图像的特征参数和步骤2所得特征库模板中参数的欧式距离,得到分类结果,结合机械装置对大枣进行快速分级,既能降低工人检测的劳动强度,还可以提高大枣分级的效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010519505.4 | 专利名称: | 一种基于机器视觉的大枣分级检测方法 |
申请日: | 2020-06-09 | 申请/专利权人 | 陕西科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市未央区大学园 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 果蔬 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/04/18 | 授权 | |
2020/10/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202010519505.4 申请日: 2020.06.09 |
2020/09/15 | 公开 |