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摘 要:一种基于可见光/近红外光谱分析的递增式木材树种分类识别方法属于木材分类领域;但目前研究中都只是针对少数的树种进行识别;包括获取待测木材样品;对待测木材样品进行光谱一阶微分预处理;将处理后的木材样品信息通过SVDD分类器进行判别是否已知树种,若是已知树种,使用BP神经网络对已知树种进行树种类别的鉴别,判断出已知树种的类别;若是未知树种,进行t‑SNE降维处理,通过CFSFDP聚类算法进行自动聚类处理,引入CH聚类指标,设定簇类个数K的搜索范围,确定使得CH指标值最大的K为最佳聚类数;当未知树种的聚类样本达到阈值时,确定未知树种的具体类别;转移到木材样本数据库中,通过不断重复上述过程,本发明能够分类识别的木材树种数量将不断增加。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910237855.9 | 专利名称: | 一种基于可见光/近红外光谱分析的递增式木材树种分类识别方法 |
申请日: | 2019-03-27 | 申请/专利权人 | 东北林业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01N21/31搜分类 近红外光谱 光谱分析搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |