专利名称：一种基于光谱分析的食品安全检测系统      申请号：2024112048151     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 光谱分析   相似专利 发布日：2024/12/11  
摘要： 本发明涉及食品检测技术领域，具体为一种基于光谱分析的食品安全检测系统，系统包括光谱采集模块、模糊逻辑分析模块、增量学习模块、深度特征融合模块、模型训练模块、模型调整模块、安全等级判定模块、实时监控模块。本发明，采用模糊C‑均值聚类算法对光谱数据进行模糊分类，根据吸收峰和波长的阈值范围动态构建差异安全级别的模糊集合，从而能有效处理光谱数据的不确定性和模糊性，允许系统在面对复杂、模糊的食品样本数据时，仍能准确判定其安全等级，大幅度减少了因样本复杂度高而导致的判定错误，同时通过增量学习模块动态更新模型，确保系统能够适应新的数据特征，进一步提升了检测的实时性和适应性。

专利名称：一种采用高光谱分析的水质检测方法及系统      申请号：2024105630792     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：高光谱 光谱分析   相似专利 发布日：2024/10/24  
摘要： 本发明公开了一种采用高光谱分析的水质检测方法及系统，涉及水质检测技术领域，包括，收集水体的光谱数据，对水体的光谱数据进行基线校正处理；对校正后的水体的光谱数据进行特征提取，得到特征向量；基于特征向量，构建多模态联合反演模型，计算水质参数估计值，根据水质参数估计值，计算基准参考光谱数据；采集实时光谱数据，根据实时光谱数据与基准参考光谱数据的差异度，判断水质状态。本发明通过构建多模态联合反演模型，利用水体的光谱数据的互补性和协同效应，突破传统单一波段或单一模型反演的局限性；实现水质参数的联合反演，生成具有高可信度的基准参考光谱数据；提高水质参数估计的全面性和准确性，有助于精细准确地评估水质状况。

专利名称：一种用于近红外光谱分析的推进稀疏偏最小二乘方法      申请号：2018108268416     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：近红外光谱 光谱分析   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明提出一种用于近红外光谱分析的推进稀疏偏最小二乘方法，其包括使用蒙特卡洛交叉验证和10折交叉验证确定稀疏偏最小二乘因子数和稀疏参数；根据预测误差确定样品权重；使用稳健步骤减少异常样品影响；确定使用平方形式损失函数；对未知样品，将多个模型预测结果排序，根据模型权重，确定其最终结果。本发明可以用于近红外光谱分析，提高方法的预测精度和稳定性。