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摘 要:基于有监督的协同图对比学习的药物‑靶标相互作用预测方法,它属于药物与靶标关系预测技术领域。本发明解决了传统机器学习方法需要依赖繁琐手工进行特征提取以及模型存在过多繁杂步骤的问题。本发明的药物‑靶标相互作用预测方法使用图对比学习来增强模型的学习能力,在整个预测的过程中,不需要人工进行操作,即不依赖繁琐手工进行特征提取,并应用端到端的思想减少了模型的处理步骤,降低了模型的复杂度,同时保证了较高的预测准确率。通过实验得到,本发明预测方法的Roc曲线下面积可以达到0.9764,PR曲线下面积可以达到0.9761。本发明可以用于对药物与靶标关系进行预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111323363.5 | 专利名称: | 基于有监督的协同图对比学习的药物-靶标相互作用预测方法 |
申请日: | 2021-11-08 | 申请/专利权人 | 东北林业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H70/40搜分类 生物医药搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |