发明专利已授权

基于多源异构网络的预测药物之间副作用的方法及系统

📄 申请号：CN202110583454.6 📄 发布日：2026/08/06

著录项目信息

申请日

2021-05-27

公开号

CN113362963A

公开日

2021-09-07

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H70_40

IPC 分类号

G16H70_40 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

药物研发, 临床用药安全, 药物重定位, 个性化医疗

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摘要

本发明属于数据分析挖掘技术领域，提供了一种基于多源异构网络的预测药物之间副作用的方法及系统。其中，该方法包括获取药物之间副作用的数据、药物和副作用之间对应关系的数据及药物和不同生物模态之间对应关系的数据，构建不同药物之间相互作用的符号网络；针对不同生物模态，对药物之间相互作用的符号网络进行图卷积，得到相应特征矩阵，并融合所有生物模态下的特征矩阵；通过解码矩阵对融合的特征矩阵中的药物编码进行解码，得到重构的药物之间的副作用网络；根据重构的药物之间的副作用网络中的信息得到邻接矩阵，根据邻接矩阵计算预测药物之间的副作用的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种具有清洗结构的抛光机

当前第 / 件

一种机械通气驱动压与呼吸机相关事件的相关性检测系统

同领域国内专利 · IPC: (G16H70_40)

G16H70_40 覆盖1个领域

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不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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