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摘 要:本发明基于深度学习的植物叶片显微图像气孔分割方法属于数字图像处理技术领域;该基于深度学习的植物叶片显微图像气孔分割方法包括以下步骤:步骤a、获取气孔样本数据集;步骤b、构建并训练基于深度学习的植物叶片显微图像气孔分割模型;步骤c、计算植物叶片气孔特征参数;本发明基于深度学习的植物叶片显微图像气孔分割方法能够提高气孔定位和特征参数计算准确性,满足快速、高通量植物叶片显微图像气孔分析的实际需要。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110142547.5 | 专利名称: | 基于深度学习的植物叶片显微图像气孔分割方法 |
申请日: | 2021-02-02 | 申请/专利权人 | 东北林业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/69搜分类 花卉栽培 气 深度学习 微 微生物采样搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/08/30 | 授权 | |
2021/06/15 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202110142547.5 申请日: 2021.02.02 |
2021/05/28 | 公开 |