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摘 要:本公开提供了一种特征提取模型的训练方法、对象检索方法以及装置,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域,可应用于图像检索等场景。具体实现方案为:确定待训练的特征提取模型;将表征相同语义的样本对输入特征提取模型,得到第一提取网络的各特征提取层输出的第一样本特征,以及第二提取网络的各特征提取层输出的第二样本特征;基于第一样本特征和第二样本特征,构建用于表征相同语义的正样本特征对,以及用于表征不同语义的负样本特征对;响应于基于正样本特征对和负样本特征对,确定特征提取模型未收敛,调整模型参数。可见,通过本方案,可以在较少样本对资源的情况下,训练得到精度较高的特征提取模型。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210450243.X | 专利名称: | 一种特征提取模型的训练方法、对象检索方法以及装置 |
申请日: | 2022-04-26 | 申请/专利权人 | 北京百度网讯科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/74搜分类 特征提取 训练 以及搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/02/03 | 授权 | |
2022/08/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 10/74 专利申请号: 202210450243.X 申请日: 2022.04.26 |
2022/07/22 | 公开 |