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| 专利/申请号： | CN202110408724.X | 专利名称： | 一种基于类别一致性深度学习的图像识别方法 |
| 申请日： | 2021-04-16 | 申请/专利权人 | 温州大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 57 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明提出一种基于类别一致性深度学习的图像识别方法。首先使用自动协同定位方法对训练集进行标注，得到类别一致二值掩码标签。用特征提取模块、分类器模块和类别一致掩码学习模块构造本发明的识别方法。每次迭代训练时，特征提取模块对输入图像进行特征提取；分类器模块根据提取的特征，进行计算并给出识别结果；类别一致掩码学习模块根据提取的特征，预测类别一致二值掩码。结合交叉熵损失和类别一致损失函数计算出损失值并进行反向传播，对识别方法的网络参数进行调整。重复上述步骤，直至训练结束，选择最优网络参数作为识别模型参数；实施本发明，能够以一种自监督学习的方式促进网络对关键特征的学习，实现高鲁棒性高准确率的图像识别。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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