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| 专利/申请号： | CN201811210072.3 | 专利名称： | 一种多模型融合的深度学习的空气质量预测方法 |
| 申请日： | 2018-10-17 | 申请/专利权人 | 北京工商大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 北京市海淀区阜成路33号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 55 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开一种多模型融合的深度学习的空气质量预测方法，一、获取历史空气质量数据和气象数据；二、对历史空气质量数据进行缺失值插值及归一化处理；三、利用历史空气质量数据构建基于seq2seq的深度学习模型作为单因素预测模型；四、利用历史空气质量数据和气象数据构建基于双注意力机制的seq2seq深度学习模型作为多因素预测模型；五、将空气质量数据的单因素预测模型预测结果、多因素预测模型预测结果以及当前气象数据融入到xgboost提升树中进行回归计算，得到最终的空气质量数据的预测值，本发明方法能够提高空气质量数据的预测精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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