咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开一种基于自回归极限学习机的非线性动态过程监测方法,旨在利用极限学习机(ELM)算法实施非线性动态过程监测。具体来讲,本发明方法的核心在于利用ELM算法来拟合非线性的自回归(AR)模型,从而实现对采样数据非线性与时序自相关性特征的描述。实施在线过程监测时,利用平方马氏距离统计指标来监测自回归极限学习机模型的输出估计误差,从而反映出在线采样数据是否异常。与传统方法相比,本发明方法利用ELM拟合出了非线性的AR-ELM模型,描述了测量变量间的非线性动态关系特征。最后,通过具体实施案例对比验证了本发明方法是一种更为优选的非线性动态过程监测方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910229751.3 | 专利名称: | 一种基于自回归极限学习机的非线性动态过程监测方法 |
申请日: | 2019-03-12 | 申请/专利权人 | 宁波大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省宁波市江北区风华路818号宁波大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 教学教具搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 17000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |