发明专利已授权

一种基于自回归极限学习机的非线性动态过程监测方法

📄 申请号：CN201910229751.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-03-12

申请人

宁波大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G07C3_00 ,

技术画像

所属领域

极限学习机极限学习机自回归模型过程监测

应用场景

工业过程监测, 故障检测与诊断, 流程工业安全, 智能制造, 设备状态维护

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摘要

本发明公开一种基于自回归极限学习机的非线性动态过程监测方法，旨在利用极限学习机(ELM)算法实施非线性动态过程监测。具体来讲，本发明方法的核心在于利用ELM算法来拟合非线性的自回归(AR)模型，从而实现对采样数据非线性与时序自相关性特征的描述。实施在线过程监测时，利用平方马氏距离统计指标来监测自回归极限学习机模型的输出估计误差，从而反映出在线采样数据是否异常。与传统方法相比，本发明方法利用ELM拟合出了非线性的AR-ELM模型，描述了测量变量间的非线性动态关系特征。最后，通过具体实施案例对比验证了本发明方法是一种更为优选的非线性动态过程监测方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230407

✅ 授权

20201020

?? 实质审查的生效：

20200922

📄 公开

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¥17000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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