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摘 要:本发明提供一种采用量子Hopfield神经网络的模拟电路多故障智能诊断方法,针对模拟电路的多故障耦合问题,包括数据采集、特征提取、特征量子化和故障成因概率分析等步骤。模拟电路的理想单故障响应和实测多故障响应分别通过SPICE仿真和数据采集板得到。经小波包分解后,故障响应的小波系数在新的能量函数定义下,实现能量特征空间的构建。能量特征空间中的元素在量子化的基础上,被提交给量子Hopfield神经网络模型。网络中的神经元状态及连接权值矩阵均采用量子态表示。通过计算量测矩阵中相关权值元素出现的概率值,得到量子关键输入模式在特定时刻以特定量子记忆原型出现的概率,从而得到多故障相对于特定单故障发生的概率以判断出故障发生的种类。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201210569235.3 | 专利名称: | 采用量子Hopfield神经网络的模拟电路多故障智能诊断方法 |
申请日: | 2012-12-25 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01R31/316搜分类 电子 网络传输 诊断 采 P L HO F 智能诊断 电路 模拟电路搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2015/04/22 | 授权 | |
2013/05/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01R 31/316 专利申请号: 201210569235.3 申请日: 2012.12.25 |
2013/04/03 | 公开 |