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摘 要:本发明公开了一种基于半监督学习的社交网络垃圾用户过滤方法,将协同训练算法应用于社交网络垃圾用户检测。现有对社交网络中的海量信息进行的分类大多利用监督学习算法,该算法都是基于已标注数据建立的分类模型,但因社交信息规模庞大,标注数据所需人工成本巨大,且解决社交网络用户数据标注的方法不多。提出一种方法,借鉴协同训练算法,将多视图、多分类器运用到大量无标注或有少量标注的社交网络数据中,使不同视图上的分类器相互学习,实现数据标注的目的。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610614458.5 | 专利名称: | 一种基于半监督学习的社交网络垃圾用户过滤方法 |
申请日: | 2016-07-29 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/30搜分类 网络 垃圾处理 网络传输 社交网络 监督学习搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2019/05/31 | 授权 | |
2017/02/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/30 专利申请号: 201610614458.5 申请日: 2016.07.29 |
2017/01/04 | 公开 |