发明专利已授权

引入特征分量相似度的动态网络状态演化可视化方法

Name: 引入特征分量相似度的动态网络状态演化可视化方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2017101666973
Availability: InStock

📄 申请号：CN201710166697.3 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2017-03-20

公开号

CN107423743B

公开日

2020-11-17

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06Q50_00 , G06Q50_26 , H04L12_24 , H04L12_26 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

网络监控, 网络安全态势感知, 社交网络分析, 动态图可视化, 运维管理

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摘要

本发明请求保护一种引入特征分量相似度的动态网络状态演化可视化方法，涉及信息可视化领域，所述方法包括以下步骤：首先离散化动态网络原始数据，构造出一系列的网络快照，通过计算每个时间步子网络点边出现频数和相邻节点间的相似度进行加权，最后将各个网络快照向量化；其次，采用最大似然估计法计算出数据的本征维度，求得时间步特征分量相似度；最后将时间步特征分量相似度融入力导引布局算法中，加入相似力实现节点聚类，最终实现一个可视化布局。通过空间里节点间位置可以看到动态网络演变的过程相似的网络快照，其代表节点会离得比较近而形成一个聚类，网络结构差别越大，节点位置越相对偏远。聚类的节点表示着动态网络稳定和重现的状态。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN107423743B

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201117

✅ 授权

20171226

?? 实质审查的生效：

20171201

📄 公开

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