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摘 要:本发明请求保护一种基于深度双向长短时记忆(DBLSTM)递归神经网络(RNN)的声学模型,DBLSTM网络主要分为三部分:在DBLSTM的全连接部分,使用Maxout神经元代替原来的Sigmoid神经元来解决RNN中常出现的梯度消失和爆炸的问题;同时使用Dropout正则化训练算法避免了神经网络在训练过程中出现过拟合。在多层BLSTM部分,为适应DBLSTM对每个时间步长的双向依赖性,提出了上下文敏感块的随时间反向传播(CSC-BPTT)算法来训练该网络。在多层BLSTM部分之后采用一层选择链接层,用于对DBLSTM的输出进行变换得到全连接部分的输入。本发明可得到更高的语音识别率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710702440.5 | 专利名称: | 一种基于Maxout神经元的深度双向LSTM声学模型 |
申请日: | 2017-08-16 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G10L15/16搜分类 L LED芯片搜索 |
公开/公告日: | 2017-10-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107301864A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/12/22 | 授权 | |
2017/11/24 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G10L 15/16 专利申请号: 201710702440.5 申请日: 2017.08.16 |
2017/10/27 | 公开 |